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能源智能实现持续运营改进

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發表於 11:19:32 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
较高的层面来看,大多数工业公司关注的焦点是什么?尽管有很多领域,但最突出的一个领域是改善运营成本。内部和外部利益相关者都在密切关注收入、盈利等,这增加了不仅要维持当前业绩还要不断改进业绩的压力。然而,问题仍然是,如何确定需要改进的领域,尤其是在解决了容易实现的目标之后?

许多高管通过更加关注工业能源管理 (IEM)来回答 电话号码清单 这个问题。他们发现,只有高效运营并与能源和其他可持续发展相关举措相协调,才能实现利润增长。不过,这凸显了一个重大挑战:由于不同的遗留制造 IT 环境而缺乏数据可见性。因此,许多人发现很难对这些举措做出可衡量的改进。

为了应对这些挑战并营造持续改进的环境,市场领导者开始投资能源智能软件。

什么是能源智能软件?
能源智能分为三个不同的领域——数据收集、可视化软件和分析工具——帮助企业将大量的大数据转化为运营洞察。它可以帮助决策者了解能源在采购和生产运营中的作用。利用能源智能的公司能够更好地为能源和运营以及能源效率项目做出购买/生产决策。



随着产品和流程的复杂性不断增加,以及对全球供应商网络保持竞争力的依赖,组织需要消耗大量数据也就不足为奇了。虽然对可持续发展和能源管理计划进行可衡量的改进所需的数据通常以一种或另一种方式在整个组织中收集,但其来源往往过于分散和脱节,无法提供可操作和可使用的信息。

除了运营复杂性不断增加之外,过多数据源和系统带来的挑战也可归因于过去对制造运营管理 (MOM) 软件和自动化功能的投资。尽管这些投资通常跨越整个企业,但它们通常不会在运营环境中收集和管理能源数据。好消息是数据已经存在,但它与推动更好的能源和运营决策的正确软件之间存在差距。能源智能可以填补这一空白。

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